解锁RAG高阶密码：自适应、多模态、个性化技术深度剖析
当你走进一家智能咖啡厅，第一次来，但AI店员已经知道你是口味偏重的咖啡爱好者，面对你含糊的"来杯日常喝的"，它准确推荐了一款中度烘焙的单品。更神奇的是，当你拍下杯中拉花发给朋友时，AI还能告诉你这是什么花式，出自哪位咖啡大师的创意，甚至建议你下次尝试口感更接近
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智能体落地进程加速！腾讯云面向全球发布智能体开发平台3.0
智能体落地进程持续加速。9月17日，在2025腾讯全球数字生态大会上，腾讯云宣布智能体开发平台3.0（ADP3.0）面向全球上线，腾讯优图实验室关键智能体技术将持续开源。
AnythingLLM来了，私有化AI助手、Rag知识库搭建不再难
在人工智能狂飙突进的时代，每个人都想拥有一个既聪明又听话的AI助手。但当你发现ChatGPT不能读取你的私人文档，不能记住你的业务知识，还要时刻担心数据隐私泄露时，是否会感到力不从心？今天，我要为你揭开一个开源界的隐藏宝藏——AnythingLLM，一个让你彻
知识库 rag con rag知识库 anythingllm 2025-09-17 08:38 3
运用 Elasticsearch 进行向量搜索及创建 RAG 应用
为什么要做向量搜索？当前智能时代的搜索需求已发生变化，传统搜索多基于词汇匹配，比如搜索某个词，若该词不存在则无法得到结果。但向量搜索能突破这一限制，例如“我爱你”和“我喜欢你”语义相近，通过向量搜索可相互匹配；即便是多语言场景，如“I like you”和“I
搜索 rag 向量 elasticsearch rag应用 2025-09-16 07:00 8
从零搭建RAG应用：跳过LangChain，掌握核心技术实现
RAG（检索增强生成）本质上就是给AI模型外挂一个知识库。平常用ChatGPT只能基于训练数据回答问题，但RAG可以让它查阅你的专有文档——不管是内部报告、技术文档还是业务资料，都能成为AI的参考资源。
1 个神级智能问数工具，刚开源就 1500 Star 了
接入 SQLBot 就可以直接提问，比如输入：帮我查一下上个月新增用户，系统就会自动生成相应的 SQL 语句，并从数据库中返回你要的结果，对非技术同学特别友好。
AI 应用开发，不就是调个接口么？
由于 AI 的流行，很多公司开始搞起了 AI 相关的业务，或者给老项目加个 AI 相关的功能。
别再只知道 ChatGPT！RAG 才是企业落地 AI 的 “刚需神器”，3 分钟搞懂核心逻辑
ChatGPT很强，但它不是万能。这篇文章用通俗语言讲清楚：RAG到底是什么、为什么它才是企业真正需要的AI技术，适合每一个想搞懂AI落地逻辑的人看看。
胖·推荐｜玲珑星核，桌面超算带来中小学AI本地化应用新可能
玲珑星核作为首款消费级 AIPC，搭载 AMD AI MAX+395 16 核 CPU、Radeon 8060S GPU（112G 显存）及 128G LPDDR5 内存，硬件性能强劲；更核心的是其预装本地化 AI 大模型（Qwen3 系列、MimoVL 等）
RAG的概念很糟糕，让大家忽略了应用构建中最关键的问题
知名科技播客 Latent Space 昨天采访了 Chroma 的创始人 Jeff Huber。AI 开发者应该熟悉 Chroma，它是一款全新的 AI 原生开源嵌入式向量数据库。
应用 rag 概念 agent engineering 2025-09-14 19:54 5
Rag & Bone 2025早秋系列
Rag & Bone 2025早秋系列，这些服装在直筒裤等裤装的搭配中，气质利落大方，也会在和衬衫元素，西服等之间的搭配，也多了强势大方。
RAG系统架构：进阶版
本文基于解析如何从零构建一个支持本地知识库+网络搜索的智能问答系统。项目采用Qwen Agent框架，集成Elasticsearch向量检索，支持BM25+Embedding混合检索，并具备现代化的WebUI界面。
技术速递｜使用 Semantic Kernel 和 Foundry Local 构建企业级本地 RAG 应用
在当今由 AI 驱动的环境中，组织越来越希望在维护数据隐私和降低运营成本的同时，使用大语言模型。Microsoft Foundry Local 是一款免费的工具，允许开发者完全在设备上运行生成式 AI 模型 —— 无需 Azure 订阅，无需网络连接，且数据不
rag foundry kernel foundryloca 2025-09-13 08:39 5
狠人研究公开！ChatGPT底层记忆系统终于被逆向了！没有RAG！
比如对于“ChatGPT 总会时不时从你的对话历史中提炼出来一些浓缩的观点”，作者反复研究发现，ChatGPT 更倾向前几段偏向职业和技术，最后几段则总结用户与 ChatGPT 的交互方式。
告别错误累计与噪声干扰，EviNote-RAG 开启 RAG 新范式
本文第一作者戴语琴，清华大学博士生。该工作为戴语琴在蚂蚁大安全实习期间完成，该工作属于蚂蚁集团大安全 Venus 系列工作，致力于打造搜索智能体 / UI 智能体。本文通讯作者为该校副教授吕帅，研究方向包括大语言模型、多模态生成、AI4Design。共同通讯作
GitHub 上 Star 数量前 8 的开源 MCP 项目
MCP 这个词真正被广泛提起，是在 2025 年年初，尤其是在 AI 工具开发圈。3 月，一场围绕 “MCP 是否能成为未来标准协议” 的争论彻底点燃了讨论热度。LangChain 和 LangGraph 的核心成员在 X 上激烈辩论，GitHub 上的 MC
想用AI赋能业务？先从这几个“数字员工”岗位开始
一场由人工智能驱动的职场变革正在悄然发生。当我们还在讨论AI如何辅助完成文档写作、数据分析等任务时，一种更具颠覆性的应用形态——AI数字员工，已经悄然“入职”众多企业，从前台接待到内部培训，AI的身影无处不在。
图解AI三大核心技术：RAG、大模型、智能体
核心结构：基于自注意力机制（Self-Attention），并行处理序列数据，解决长距离依赖问题。关键组件：多头注意力（Multi-Head Attention）、前馈网络（FFN）、层归一化（LayerNorm）和残差连接。优势：高效并行训练，适合大规模预训
向量化与嵌入模型：RAG系统背后的隐形英雄
这就像你对暗恋对象说："我喜欢听你说话"，结果对方回答："哦，我也喜欢听歌"。两个人说的都是中文，却完全不在一个频道上。
Granola为什么能赢：会议笔记，把产品做简单很重要
Granola 作为一个刚刚推出一年多的新产品，迅速地成为了硅谷创业者、投资人常用的 AI 笔记产品。为什么能在一众产品中打出差异化？独特的产品认知以及设计理念非常关键。